Model Alignment ist ein wichtiges Konzept in der Welt der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens, das grundlegende Auswirkungen auf die Effizienz und Genauigkeit von Algorithmen hat. Es bezieht sich darauf, wie gut ein KI-Modell mit den eigentlichen Zielvorgaben und Erwartungen der Anwendung übereinstimmt. Dieses Thema gewinnt zunehmend an Bedeutung, da immer mehr Unternehmen darauf angewiesen sind, KI in ihre Geschäftsabläufe zu integrieren. In diesem Artikel wird das Konzept von Model Alignment beleuchtet und erklärt, wie es angewandt werden kann, um bessere Ergebnisse im Einsatz von KI-Systemen zu erzielen.
